Analiza danych



Internet jest niewyczerpanym źródłem wiedzy, także jeśli chodzi o Analiza danych. Wieki i stulecia ludzkiej wiedzy o Analiza danych zostały przelane, i nadal są przelewane, do sieci, i właśnie dlatego dostęp do niej jest tak trudny, ponieważ możemy znaleźć miejsca, w których nawigacja może być trudna lub wręcz niewykonalna. Proponujemy, abyś nie rozbił się w morzu danych dotyczących Analiza danych i abyś mógł szybko i sprawnie dotrzeć do wszystkich portów mądrości.

Mając na uwadze ten cel, zrobiliśmy coś, co wykracza poza to, co oczywiste - zebraliśmy najbardziej aktualne i najlepiej wyjaśnione informacje na temat Analiza danych. Ułożyliśmy je również w sposób ułatwiający czytanie, z minimalistycznym i przyjemnym wyglądem, zapewniając najlepsze wrażenia użytkownika i najkrótszy czas ładowania. Ułatwiamy Ci to, abyś musiał się martwić tylko o to, by dowiedzieć się wszystkiego o Analiza danych! Jeśli więc uważasz, że osiągnęliśmy nasz cel i wiesz już wszystko, co chciałeś wiedzieć o Analiza danych, z przyjemnością przyjmiemy Cię z powrotem na te spokojne morza sapientiapl.com, gdy tylko Twój głód wiedzy zostanie ponownie rozbudzony.

W analizie danych wykorzystano metody statystyczne, aby wycign z zebranych informacji informacje i wygra.

Podstawy

W analizie danych stosuje si metody statystyczne, za pomoc których sumaryczne informacje ( parametry ) uzyskuje si z istniejcych liczbowych danych indywidualnych oraz przetwarza i dokumentuje w formie tabelarycznej lub graficznej .

Analiza danych statystycznych jest integraln czci wielu dziedzin ycia codziennego . Obejmuje to badania ankietowe i prospektywne badania kliniczne, a take analizy ukrytych relacji w bardzo duych bazach danych ( eksploracja danych ).

W codziennej praktyce argumenty s przedstawiane procentowo i prezentowane s odpowiednie dane, które nie zawsze speniaj kryteria dogbnej i rzetelnej analizy danych. Tu cigle popeniane s proste bdy techniczne .

Rodzaje analizy danych

Rozrónia si nastpujce typy:

literatura

  • Brandt, S., Schumacher, M.: Analiza danych dla naukowców i inynierów: Wykorzystanie metod statystycznych i programów Java. 5. wydanie Springer Spectrum, Wiesbaden 2013, ISBN 978-3-642-37663-4 .
  • Bortz, J. Schuster, C .: Statystyki dla nauk humanistycznych i spoecznych: dodatki online. 7., cakowicie poprawione. i exp. Wydanie Springer Medizin Verlag, Heidelberg 2010, limitowana Edycja studencka Springer, Berlin 2016, ISBN 978-3-662-50373-7 .
  • Eid, M. Gollwitzer M., Schmitt, M.: Statystyka i metody badawcze: z materiaami internetowymi. 5., kor. Beltz, Weinheim 2017, ISBN 978-3-621-28201-7 .

linki internetowe

Commons : analiza danych  - zbieranie obrazów, filmów i plików audio

Uwagi

  1. Dobre i atwo zrozumiae wprowadzenie do analizy danych podaj Bortz i Schuster (2010); Eid i in. (2017), z przydatnoci do standardowych prac w wielu dyscyplinach naukowych. W celu szczególnego rozwaenia problemów nauk przyrodniczych i technologii patrz Brandt i Schumacher (2013).

Indywidualne dowody

  1. Udo Kamps: analiza danych. W: Gabler Wirtschaftslexikon. (Wydanie online) portal internetowy wirtschaftslexikon.gabler.de (Verlag Springer Gabler), 18 stycznia 2013 r.
  2. Helmut Orawa: 10 typowych bdów w analizie danych / ocenie danych. Portal internetowy Wissenschaftsdienste.com, 27 kwietnia 2015 r. (PDF).
  3. Barbara G. Tabachnick, Linda S. Fidell: Korzystanie ze statystyki wielowymiarowej. Wydanie 7, Pearson, Nowy Jork [2019], ISBN 978-0-13-479054-1 .

Opiniones de nuestros usuarios

Bohdan Muszyński

Zawsze dobrze jest się uczyć. Dziękuję za artykuł o zmiennej Analiza danych

Ryszard Kujawa

Informacje o zmiennej Analiza danych są bardzo ciekawe i rzetelne, podobnie jak pozostałe artykuły, które przeczytałem do tej pory, a jest ich już wiele, bo na randkę na Tinderze czekam prawie godzinę i się nie pojawia, więc daje mi to, że mnie to wystawiło. Korzystam z okazji, aby zostawić kilka gwiazdek dla firmy i srać na moje pieprzone życie.