Analiza danych

W dzisiejszym artykule będziemy odkrywać fascynujący świat Analiza danych. Od powstania do dzisiejszej ewolucji Analiza danych był tematem zainteresowania wielu osób z różnych dziedzin. W tym artykule zagłębimy się w historię i znaczenie Analiza danych, a także jego implikacje dla współczesnego społeczeństwa. Z biegiem czasu Analiza danych przykuł uwagę badaczy, naukowców, profesjonalistów i entuzjastów, a jego znaczenie we współczesnym świecie stale rośnie. Dodatkowo sprawdzimy, jak Analiza danych wpłynął na różne aspekty życia codziennego i jak jego wpływ pozostaje znaczący dzisiaj. Przygotuj się na fascynującą podróż po Analiza danych i odkryj wszystko, co ten motyw ma do zaoferowania.

Analiza danych – proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. W zależności od rodzaju danych i stawianych problemów, może to oznaczać użycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych.

Korzystanie z danych zastanych jest przykładem badań niereaktywnych - metod badań zachowań społecznych, które nie wpływają na te zachowania.

Dane takie to: dokumenty, archiwa, sprawozdania, kroniki, spisy ludności, księgi parafialne, dzienniki, pamiętniki, blogi internetowe, audio-pamiętniki, archiwa historii mówionej i inne.

Dane zastane możemy podzielić ze względu na:

  1. Charakter:
    • Ilościowe
    • Jakościowe
  2. Formę
    • Dane opracowane
    • Dane surowe
  3. Sposób powstania
    • Pierwotne
    • Wtórne
  4. Dynamikę
    • Ciągła rejestracja zdarzeń
    • Rejestracja w interwałach czasowych
    • Rejestracja jednorazowa
  5. Poziom obiektywizmu
    • Obiektywne
    • Subiektywne
  6. Źródła pochodzenia
    • Dane publiczne
    • Dane prywatne

Badania wykorzystujące dane zastane to: desk research, analiza treści i wtórna analiza statystyczna.

Bibliografia